क्लिक कहां से आए? किसी एक देश में भेजे गए न्यूज़लेटर के लिए इसका जवाब खास दिलचस्प नहीं होता। प्रोडक्ट लॉन्च, कई क्षेत्रों में चलने वाले कैंपेन, पार्टनर लिंक या छपे हुए QR कोड के लिए यही जवाब तय करता है कि आप आगे क्या करेंगे। भौगोलिक क्लिक डेटा वाला लिंक एनालिटिक्स आपको यह जवाब देता है, लेकिन इसकी कुछ सीमाएं हैं जिन्हें नक्शे के आधार पर कदम उठाने से पहले समझ लेना चाहिए।
यह गाइड बताती है कि क्लिक की लोकेशन का अनुमान कैसे लगता है और उस पर कितना भरोसा करें, इसे एक जैसे तरीके से कैसे इकट्ठा करें, पैटर्न कैसे पढ़ें, और प्राइवेसी के नियमों के दायरे में कैसे रहें।
क्लिक को लोकेशन कैसे मिलती है
जब कोई शॉर्ट लिंक पर क्लिक करता है, तो रिक्वेस्ट किसी IP पते से आती है। शॉर्टनर उस पते को एक जियोलोकेशन डेटाबेस में खोजता है। यह डेटाबेस पतों की रेंज को उन नेटवर्क से जोड़ता है जिनके वे पते हैं, और उन इलाकों से जिन्हें ये नेटवर्क सेवा देते हैं। नतीजा देश, राज्य और शहर के रूप में दर्ज होता है। यह खोज क्लिक के समय ही होती है, इसलिए IP पते को खुद स्टोर करने की ज़रूरत नहीं पड़ती। यूनीक क्लिक गिनने के लिए LinkPilot उसकी जगह सॉल्ट के साथ बना एक हैश रखता है और पता हटा देता है।
जितना बारीक स्तर, उतनी कम सटीकता:
| स्तर | आम तौर पर सटीकता | कब गलत होता है |
|---|---|---|
| देश | बहुत ज़्यादा | VPN, किसी दूसरे देश से होकर जाने वाले कंपनी नेटवर्क |
| क्षेत्र या राज्य | अच्छी | पूरे देश के लिए एक ही पतों का पूल रखने वाली मोबाइल कंपनियां |
| शहर | मोटा अंदाज़ा | मोबाइल कंपनियों के हब, VPN एग्ज़िट, सैटेलाइट और ग्रामीण ISP |
किसी राष्ट्रीय मोबाइल नेटवर्क पर फ़ोन से किया गया क्लिक दो सौ किलोमीटर दूर मोबाइल कंपनी के डेटा सेंटर की जगह दिखा सकता है। कंपनी के VPN से किया गया क्लिक वहां की लोकेशन दिखाता है जहां VPN इंटरनेट से जुड़ता है। देश के स्तर के आंकड़ों पर इन बातों का खास असर नहीं पड़ता। शहर के स्तर के आंकड़ों पर पड़ता है, इसलिए उन्हें माप नहीं, अंदाज़ा मानें।
डेटा एक जैसे तरीके से इकट्ठा करें
भौगोलिक डेटा की तुलना तभी हो सकती है जब उसके पीछे के लिंक एक ही तरह से बनाए गए हों।
- हर चैनल या जगह के लिए एक लिंक, ताकि किसी देश में अचानक बढ़े क्लिक को उस ईमेल, पोस्ट या पोस्टर तक ट्रेस किया जा सके जिसकी वजह से वे आए।
- पढ़ने में आसान स्लग और टैग, जैसे
launch-email-euऔरlaunch-print-apac, ताकि रिपोर्ट में ग्रुप साफ़ बनें। - क्षेत्र के हिसाब से बने अलग-अलग लिंक में एक ही डेस्टिनेशन और UTM टैग, जब तक आप जान-बूझकर अलग-अलग क्षेत्रों को अलग पेज पर नहीं भेज रहे।
- लॉन्च से पहले हर क्षेत्र से एक टेस्ट क्लिक, किसी साथी या VPN एग्ज़िट की मदद से, ताकि पक्का हो जाए कि लोकेशन उम्मीद के मुताबिक दिख रही है और डेस्टिनेशन वहां खुल रहा है।
LinkPilot लिंक पर हर क्लिक के साथ देश, राज्य और शहर दर्ज होते हैं, और साथ में रेफ़रर, डिवाइस, ब्राउज़र और बॉट का फ़्लैग भी। एनालिटिक्स व्यू में देश के हिसाब से फ़िल्टर किया जा सकता है, इसलिए भौगोलिक ब्योरा किसी अलग प्रोडक्ट में नहीं, बाकी सब जानकारी वाली उसी रिपोर्ट में मिलता है।
पैटर्न पढ़ें
क्लिक की तुलना ऑडियंस से करें, आपस में नहीं। अमेरिका से चार सौ क्लिक और आयरलैंड से चालीस क्लिक तब तक कुछ नहीं बताते, जब तक आपको यह पता न हो कि लिस्ट में अमेरिका के 20,000 सब्सक्राइबर हैं और आयरलैंड के 400। इस उदाहरण में ज़्यादा जुड़ाव वाला बाज़ार आयरलैंड है।
हर देश को पूरा एक दिन दें। अमेरिका के ईस्टर्न टाइम में सुबह 9 बजे भेजा गया लिंक लंदन में दोपहर 2 बजे और सिडनी में आधी रात को पहुंचता है। पहले घंटे का नक्शा बस यह दिखाता है कि उस समय कौन जाग रहा था। देशों की तुलना 24 से 48 घंटे के आंकड़ों पर करें।
छोटे आंकड़ों में उतार-चढ़ाव की उम्मीद रखें। किसी शहर से दस क्लिक कोई ट्रेंड नहीं है। किसी क्षेत्र से कोई नतीजा निकालने से पहले एक न्यूनतम सीमा तय करें, जैसे पचास क्लिक, और शहर के लिए इससे ज़्यादा।
बॉट को अलग रखें। ईमेल सिक्योरिटी स्कैनर अपने डेटा सेंटर से क्लिक करते हैं, जो अक्सर प्राप्तकर्ता से अलग देश में होते हैं। नक्शा देखने से पहले बॉट के फ़्लैग वाले क्लिक हटा दें, वरना आपको लगेगा कि किसी शहर में आपके बहुत चाहने वाले हैं, जबकि असल में वहां किसी सिक्योरिटी कंपनी का दफ़्तर है।
ऐसे रेफ़रर पर नज़र रखें जिनकी आपको उम्मीद नहीं थी। अगर किसी ऐसे देश से क्लिक आ रहे हैं जहां आपने लिंक भेजा ही नहीं, और वे किसी सोशल प्लेटफ़ॉर्म या फ़ोरम से आ रहे हैं, तो लिंक शेयर किया गया है। आम तौर पर यह अच्छी खबर है और इस पर आगे काम करना फ़ायदेमंद है।
इसके आधार पर कदम उठाएं
भौगोलिक डेटा तब काम का है जब उससे कोई फ़ैसला बदलता है।
- स्थानीय समय के हिसाब से शेड्यूल करें। अगर ऑस्ट्रेलिया से क्लिक आधी रात को आते हैं, तो एशिया-पैसिफ़िक वाले सेगमेंट को अलग से वहां की सुबह के समय भेजें।
- जहां जुड़ाव ज़्यादा है लेकिन कन्वर्ज़न कम, वहां लोकलाइज़ करें। जिस देश से क्लिक तो आते हैं लेकिन साइन अप नहीं होते, वहां के लोग शायद गलत भाषा वाले पेज या गलत करेंसी वाली कीमत पर पहुंच रहे हैं।
- जिन बाज़ारों के पक्ष में सबूत है, उन्हें प्राथमिकता दें। जो क्षेत्र अपनी ऑडियंस के आकार के मुकाबले बेहतर प्रदर्शन करता है, वहां बढ़ना उस क्षेत्र से सस्ता है जहां लोगों को मनाना पड़े।
- ऑफ़लाइन कैंपेन को मापें। किसी एक शहर के पोस्टर पर लगे QR कोड से उसी शहर में क्लिक आने चाहिए। अगर हर जगह से क्लिक आ रहे हैं, तो पोस्टर की फ़ोटो खींचकर शेयर की गई है, और यह एक अलग तरह की कामयाबी है।
- लोकेशन को नतीजे के साथ जोड़ें। लिंक क्लिक बताते हैं कि दिलचस्पी कहां है। आमदनी कहां से आ रही है, यह देखने के लिए अपने वेब एनालिटिक्स या CRM में उसी कैंपेन से मिलान करें। यह कैसे करें, यह एट्रिब्यूशन गाइड में बताया गया है।
प्राइवेसी और डेटा की गुणवत्ता
IP से निकाला गया देश और राज्य, जब कुल आंकड़ों में इस्तेमाल हो, तो यह आम एनालिटिक्स है। इसे ऐसा ही रखें:
- प्राइवेसी सूचना में यह बताएं: लिंक ट्रैक किए जाते हैं और अनुमानित लोकेशन दर्ज की जाती है।
- IP पता स्टोर न करें। यूनीक क्लिक गिनने के लिए एक हैश काफ़ी है।
- शहर के डेटा को पहचान से न जोड़ें। किसी क्लिक का शहर और हर ग्राहक के लिए अलग लिंक मिलकर किसी व्यक्ति की लोकेशन का रिकॉर्ड बन जाते हैं। ऐसे रिकॉर्ड पर निजी डेटा वाले नियम लागू करें, या उसे बनाएं ही नहीं।
- डेटा रखने की अवधि तय करें और उस पर टिके रहें। जो रिपोर्ट अपने कैंपेन खत्म होने के बाद भी पड़ी रहती हैं, वे काम की जानकारी नहीं, जोखिम हैं।
- तय करें कि इसे कौन देख सकता है। देश के हिसाब से कुल गिनती बड़े दायरे में शेयर की जा सकती है। इससे बारीक कुछ भी सिर्फ़ उन्हीं लोगों के पास रहना चाहिए जिन्हें इसकी ज़रूरत है।
लिंक ट्रैकिंग की आधुनिक गाइड बताती है कि हर क्लिक का कौन-सा फ़ील्ड क्या दर्ज करता है और जान-बूझकर क्या दर्ज नहीं करता। अगर आप प्राइवेसी सूचना लिख रहे हैं, तो वहीं से शुरुआत करें।